数理最適化
数理最適化とは、数学的な手法を使って最適な解を見つける技術です。様々な制約条件の中で、目的を最大化または最小化するための最適な解を導き出すことができます。
お客様の抱える課題を数式で表現し、高度な最適化アルゴリズムを用いて最適な解を見つけ出します。例えば、生産計画の最適化や、物流ルートの最適化、在庫管理の最適化など、さまざまな業務プロセスの効率化に活用できます。数理最適化を活用することで、コストの削減、生産性の向上、顧客満足度の向上など、様々なメリットが期待できます。
導入事例
日本製紙株式会社 様
白板紙生産計画作成[PDF:612KB]
予測・予知
企業の経営戦略や生産計画において、数値解析を活用した予測・予知は重要な役割を果たしています。従来の経験や直感に頼る方法では、不確実性が高く、正確な予測を行うことが困難で、需要予測や設備の予知保全においては、データに基づく精度の高い予測が求められます。
AIと機械学習を駆使した数値解析による予測・予知のシステムを提供することが可能です。膨大なデータをリアルタイムで解析し、未来のトレンドや異常兆候を高精度で予測でき、交通量予測による工事計画作成、混雑予測などに応用が可能です。
・その他サービス事例
