文章抽出・構造化

 企業のDX化が進む中、膨大な文書データの効率的な管理と活用が求められています。しかし、従来の手作業による文書抽出と構造化は時間と労力を要し、重要な情報の見落としや業務効率が低下するリスクが高まります。

生成AIを用いて文書から必要な情報を自動的に抽出し、整理・構造化します。これにより、手作業では困難な大規模文書データの管理が飛躍的に効率化され、重要情報の見落としを防ぐことができます。

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文章整形・要約

昨今のビジネス環境では、大量の情報を効率的に整理し、要約する能力が求められています。従来の手作業による文章整形や要約は時間と労力を要し、特に長文のレポートや複雑な文書では非効率的です。このため、重要なポイントを見逃すリスクがあり、意思決定のスピードと正確性が低下することが懸念されます。特に、会議の議事録や調査報告書など、迅速な情報整理が必要な場面での課題は深刻です。

AI技術を用いて文書を自動的に分析し、重要なポイントを抽出・要約します。これにより、手作業では時間がかかる文章整形・要約が迅速に行われ、業務効率が向上します。

プロンプトエンジニアリング

企業は顧客対応や業務効率化のために高度なデジタルシステムを求めています。従来の固定的なマニュアルやFAQでは、多様な顧客ニーズに迅速かつ的確に対応することが難しい状況がありました。


生成AI技術を用いて顧客の意図を正確に理解し、最適な回答を生成することで、顧客対応の質を向上させます。さらにLLM(大規模言語モデル)について豊富な知見を保有したエンジニアにより独自のニーズに合わせたカスタマイズが可能となります。このプロセスにより、より効果的な生成AIソリューションの構築が促進され、企業のデジタル戦略の一環として、競争力を高めることができます。

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